經濟學人》報導，已有40年歷史的條醫學翻譯碼標籤，現在遇上了一個更聰明的對手──智慧型標籤。智慧型標籤不僅可以儲存、展示資訊，甚至還可以加以傳送。
現在我們生活周遭隨處可見的UPC條碼標籤，醫學翻譯最早是從1974年6月開始使用。它改變了整個商業世界的運作模式，讓人們可以辨識、追蹤特定商品。不過，UPC條碼只能記載固定資訊，而下一代醫學翻譯的智慧型標籤則可以產生、儲存和分享資訊，預料將在「物聯網」的發展上扮演重要角色。
目前市面上以有少數產品附有RFID等小型電子裝置，但這些裝置的成本相對高昂，也還不像UPC條碼可以融入為包裝的一部分。所以，智慧型標籤的概念就是要研發出一種造型彈性的電子薄膜狀醫學翻譯條碼。而挪威業者Thinfilm在這方面已推出可商業化的產品。
除了處理產品本身資訊外，智慧型標籤還可以用在記錄食物或藥品等物品的保存時間和溫度等周邊資訊，可以更便利有效地進行監管和追蹤。相較於傳統條碼標籤來說，電子標籤這項功能可以說是殺手級應用。
儘管礙於成本，智慧型標籤目前仍推廣不易。但Thinfilm指出，這將是個價值千億美元的巨大市場。
（新聞來源：《經濟學人》，林佳誼醫學翻譯整理。）
經濟學人》報導，已有40年歷史的條碼標籤，現在遇上了一個更聰明的對手──智慧型標籤。智慧型標籤不僅可以儲存、展示資訊，甚至還可以加以傳送。
現在我們生活周遭隨處可見的UPC條碼標籤，最早是從1974年6月開始使用。它改變了整個商業世界的運作模式，讓人們可以辨識、追蹤特定商品。不過，UPC條碼只能記載固定資訊，而下一醫學翻譯代的智慧型標籤則可以產生、儲存和分享資訊，預料將在「物聯網」的發展上扮演重要角色。
目前市面上以有少數產品附有RFID等小型電子裝置，但這些裝置的成本相對高昂，也還不像UPC條碼可以融入為醫學翻譯包裝的一部分。所以，智慧型標籤的概念就是要研發出一種造型彈性的電子薄膜狀條碼。而挪威業者Thinfilm在這方面已推出可商業化的產品。
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儘管礙於成本，智慧型標籤目前仍推廣不易。但Thinfilm指出，這將是個價值千億美元的巨大市場。
（新聞來源：《經濟學人》，林佳誼整理。）
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儘管礙於成本，智慧型標籤目前仍推廣不易醫學翻譯。但Thinfilm指出，這將是個價值千億美元的巨大市場。
（新聞來源：《經濟學人》，林佳誼整理。）
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除了處理產品本身資訊外，智慧型標籤還可以用在記錄食物或藥品等物品的保存時間和溫度等周邊資訊，可以更便利有效地進行監管和追蹤。相較於傳統條碼標籤來說，電子標籤這項功能可以說是醫學翻譯殺手級應用。
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（新聞來源：《經濟學人》，林佳誼整理。）
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目前市面上以有少數產品附有RFID等小型電子裝置，但這些裝置的成本相對高昂，也還不像UPC條碼可以融入為包裝的一部分。所以，智慧型標籤的概念就是要研發出一種造型彈性的電子薄膜狀醫學翻譯條碼。而挪威業者Thinfilm在這方面已推出可商業化的產品。
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（新聞來源：《經濟學人》，林佳誼整理。）
來到台積電12吋晶圓廠，這裡月產能超過十萬片晶圓，每一片晶圓的產出，都要經歷上千道反覆循環的程序，經過幾十個精密反應室，不容一絲差錯，過程中同時產生幾萬筆生產資料…。
「我們是全世界最早做Big Data分析的半導體公司！」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據的問題，自信回答，而隨著製程愈來愈微縮，製造門檻愈高，資料量只會更大、更複雜。
這也讓台積電最近一兩年不斷擴大徵集大數據分析人才。不說一般人可能難以想像，光是IT部門已經擴大到1400位工程師，每年都新招一、兩百人，規模龐大。
光靠大數據資料分析，台積電一年平均效益可達4.25億元。而其實台積電用資料分析來提升製程效率、優化良率，早已行之多年，只是從來都惦惦做，不對外公開，直到現在都還視為最高業務機密
來到台積電12吋晶圓廠，這裡月產能超過十萬片晶圓，每一片晶圓的產出，都要經歷上千道反覆循環的程序，經過幾十個精密反應室，不容一絲差錯，過程中同時產生幾萬筆生產資料…。
「我們是全世界最早做Big Data分析的半導體公司！」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據的問題，自信回答，而隨著製程愈來愈微縮，製造門檻愈高，資料量只會更大、更複雜。
這也讓台積電最近一兩年不斷擴大徵集大數據分析人才。不說一般人可能難以想像，光是IT部門已經擴大到1400位工程師，醫學翻譯每年都新招一、兩百人，規模龐大。
光靠大數據資料分析，台積電一年平均效益可達4.25億元。而其實台積電用資料分析來提升製程效率、優化良率，早已行之多年，只是從來都惦惦做，不對外公開，直到現在都還視為最高業務機密
來到台積電12吋晶圓廠，這裡月產能超過十萬片晶圓，每一片晶圓的產出，都要經歷上千道反覆循環的程序，經過幾十個精密反應室，不容一絲差錯，過程中同時產生幾萬筆生產資料…。
「我們是全世界最早做Big Data分析的半醫學翻譯導體公司！」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據的問題，自信回答，而隨著製程愈來愈微縮，製造門檻愈高，資料量只會更大、更複雜。
這也讓台積電最近一兩年不斷擴大徵集大數據分析人才。不說一般人可能難以想像，光是IT部門已經擴大到1400位工程師，每年都新招一、兩百人，規模龐大。
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「我們是全世界最早做Big Data分析的半導體醫學翻譯公司！」台積電資深副總兼資訊長左大川一聽《遠見》詢問關於大數據的問題，自信回答，而隨著製程愈來愈微縮，製造門檻愈高，資料量只會更大、更複雜。
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